
ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋生鸡?再论生成数据能否帮助模型训练
ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋生鸡?再论生成数据能否帮助模型训练随着生成模型(如 ChatGPT、扩散模型)飞速发展,一方面,生成数据质量越来越高,到了以假乱真的程度;另一方面,随着模型越来越大,也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
随着生成模型(如 ChatGPT、扩散模型)飞速发展,一方面,生成数据质量越来越高,到了以假乱真的程度;另一方面,随着模型越来越大,也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
搞 AI 大模型,实在太烧钱了。我们知道,如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么?最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案:投入是产出的 17 倍。
【新智元导读】一夜之间,全球首个AI程序员的诞生码农的世界变了天。更让人震惊的是,现在的Devin还成为Cognition AI的首席执行官替身,开始打工了。
从编码、编译到调试、验证,AI 智能体能做的事情更多了。这周三,Cognition AI 团队发布的首个 AI 软件工程师 Devin 引爆了 AI 社区,引发了人们对程序员这个职业未来前景的热议。
一个少年成名的编程天才,组建起仅有10人的编程界奥林匹克“梦之队”,在全球瞩目的科技风暴正中心创办了一家公司。成立不到两个月,其推出的第一款产品还未正式上线就火爆全球,并获得硅谷风投大佬上千万美金投资。
大卫-费鲁奇(David Ferrucci)是著名的人工智能研究员,曾领导团队创建了 IBM 沃森(Watson)据一份监管文件显示,他的人工智能初创公司 Elemental Cognition 已筹集到近 6000 万美元。